Obstacles to the digital operation of processes
Obstacles to the digital operation of processes
风险违规缺管控
无法发现违规情况，存在运营风险与欺诈隐患
组织绩效难诊断
无法诊断组织资源配置是否适应业务发展的需求，难以识别因低效的组织资源配置导致的绩效不佳
流程分析不透明
传统的流程优化过于依赖经验、假设而非客观的业务数据，无法衡量优化成果
忽略过程绩效
管理层过度关注结果绩效而忽略过程绩效，难以发现问题根因
传统分析耗时长、成本高
传统方式下的流程分析耗时长、成本高、碎片化，无法真实、及时反映流程现状
What is the XPROS process mining platform?
XPROS是一个流程绩效监控分析平台，具有先进的流程挖掘技术、数据建模技术以及数据可视化分析技术，帮助企业识别其业务流程中存在的问题和瓶颈，发现流程优化及业务增强的机会。
What is process mining?
流程挖掘是一种流程管理技术，它将流程建模和分析的思想与数据挖掘和机器学习相结合，旨在通过提供相关的技术和 工具，从存储于信息系统中的事件日志中诊断流程绩效以及与组织和社会相关信息，来改善对业务流程的控制。
—— Gartner <Market Guide for Process Mining>
01.
Process enhancement
流程增强
通过实际运行的样本，识别拓展或改进现有流程的机会
02.
Consistency test
一致性检测
通过检查事件日志，检测流程实际执行现实情况是否与期望相符
03.
Process discovery
流程发现
从事件日志中梳理真实发生的流程模型
XPROS brings you the following value
数字化合规审计
数字化合规审计
基于合规审计的要求比较实际流程与期望流程的差异，识别不符合要求的区域，强化治理。
改进流程及组织绩效
改进流程及组织绩效
有效分析当前的业务流程绩效与期望的差距，帮助制定优化方案优化组织资源配置，缩短流程周期。
消除业务运营风险
消除业务运营风险
精准定位组织中存在运营风险的节点并对其进行持续监控，确保组织的内部控制正常运作。
流程分析与优化
流程分析与优化
客观分析流程数据并将重要发现可视化，识别流程瓶颈以及效率低下的重复工作等问题，为端到端流程的持续优化决策提供数据支持。
透视企业流程
透视企业流程
从事件日志中自动创建流程模型，全面、直观地展示流程现状，促进公司日常运营的透明化。
Why choosing XPROS?
01
快速试点，全面推广
通过软件的快速部署和实施，管理者可以快速且深刻地洞察企业的流程现状，通过流程挖掘实现商业价值。有了小范围的成果，您可以逐步实现Xpros流程挖掘平台在企业其他部门或业务领域的推广。
02
部署灵活，安全可控
可支持本地和云端部署，数据的读取和使用都采用加密技术，保障企业数据安全。
03
业务流程数据的可视化实时呈现
除了流程梳理分析与一致性检验，Xpros流程挖掘平台能够带来全方位的流程商业智能体验，比如自定义仪表板、组织挖掘分析、绩效差距分析等，为企业运营提供支持。
04
强大的数据建模技术
内嵌的数据清洗与建模技术将，有效利用数据进行深度分析，客观、真实地反映流程现状。读取并整合来自不同数据源的流程数据。
05
专业的咨询服务团队
杰成在流程管理领域深耕近20年，是国内专业的流程及组织管理领域的专业服务提供商。我们的解决方案团队致力于为客户提供高价值的解决方案，融合国际领先的挖掘技术与契合本土的企业流程管理经验。
Implementation steps of XPROS process mining platform
洞察流程瓶颈，挖掘商业价值
连接数据
暴露痛点
分析问题
确定方案
持续改进
01
连接数据
根据分析目的读取并整合来自不同系统和数据源的流程数据
02
暴露痛点
帮助您了解您流程的真实现状，为您的组织提供像X光一样的流程可视化
03
分析问题
基于项目背景，帮助您了解问题发生的位置及原因，并根据期望流程进行合规性检测及绩效差距分析
04
确定方案
依据根因分析的结果制定优化措施，形成改进方案并实施
05
持续改进
通过持续深入的流程分析与监控，不断改进组织运营，收获可度量的优化成果
Industry Application Examples
SOCIAL WORK
社会服务
将流程挖掘应用于技术支持流程，使IT系统的日志的交易记录以系统化的方式被可视化、分析和审计监控，帮助改善相关组织的管理行政、社会服务、补贴发放、税收管理、体育特许经营等。
LOGISTICS
物流
将流程挖掘技术应用于交货流程，可帮助物流公司缩短物流周期、提高及时交货率和准确交货率，降低组织库存水平和成本效益。
E-BUSINESS
电商
应用于线上购物流程，通过流程挖掘进行手机端和网络端的消费者行为分析，进行不同类别顾客（包括企业用户、终端用户）的流程对比、绩效指标分析、顾客行为分析、绩效指标模式分析，识别企业用户和终端用户的数据建模。
MANUFACTURING
制造
应用于制造业的订单到回款流程，通过流程挖掘制定流程优化决策，减少订单变更，实现交易成本大幅缩减；通过100%的流程透明化，降低运营与合规风险。
MEDICAL
医疗
对于患者就诊流程，可用流程挖掘技术制定流程可视化和分析的解决方案，整合流程挖掘和传统BI分析技术、利用现存数据及模型还原信息流、揭示流程瓶颈、降低患者流失率、提高病床周转率等。
TELECOM
电信
应用于采购到支付流程，通过流程挖掘结果进行审批流的优化，显著减少“审批链”中采购请求的批准时间。
RETAIL
零售
将流程挖掘应用于物料管理流程，基于SAP和POS识别物料管理流程和瓶颈流程； 将流程挖掘应用于销售管理流程，进行信息系统项目更新和流程交付周期优化，如不同销售部门的销售管理流程对比（包括系统菜单使用及频率分析、基于SAP和销售管理流程的场景菜单分析），不同销售渠道的流程分析（包括不同流程模式的交付周期及产品分析、基于总体流程交付周期的物品比较、基于产品订单问题和销售交货期分类的产品集群）。
FINANCE
金融
将流程挖掘应用于信用卡发卡流程，可进行员工工作效率分析、银行卡发卡流程细节分析、瓶颈流程及耗时活动分析、详细的问题延时点分析、优质的任务量分析。
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